Q. 본인에 대해 간단하게 소개 부탁드립니다.

안녕하십니까. 추천 시스템 연구실 석사를 졸업한 후 해당 강의를 수강하게 된 우수현입니다. 연구실에서는 리뷰 텍스트, 이미지 데이터를 활용해서 추천 시스템 및 딥러닝 모델을 설계하는 작업을 주로 수행했습니다. 이를 활용하여, 사용자의 선호도 보다 정확하게 예측하는 연구를 주로 수행했습니다.

Q. 현재 수강 중인 과정을 선택하게 된 계기는 무엇인가요?

제가 희망하는 직종은, AI 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 마켓팅 분야 데이터 분석입니다. 최근, 딥러닝, LLM 모델을 개발하여 실제 사용자를 대상으로 한 서비스 및 업무 자동화에 활용하는 경우가 점차 늘어나고 있습니다. 이러한 상황에서, Web 서비스를 구성하는 네트워크 및 인프라에 대한 기초적인 이해가 필요할 것으로 판단했습니다. 또한, 기업이 클라우드 인프라를 구성하여 온-디멘드로 서비스를 운영하는 경우가 많아, AWS에 대한 지식이 필요하다고 생각했습니다. 마지막으로, 이 과정을 통해 AI 엔지니어로서, AI 기반 Web 서비스를 설계하고, 인프라 부서와 소통할 수 있는 기초적인 역량을 함양할 수 있을 것이라 보았습니다.

Q. 수업을 들으시면서 가장 도움이 된 내용은 무엇인가요?

네트워크와 인프라와 관련된 지식을 이해하는 기초를 구성하는데 가장 큰 도움이 되었습니다. 또한, Kubernetes와 Docker, VMWare를 통해, 가상환경을 생성하고 컴퓨팅 자원을 효과적으로 활용할 수 있는 방법을 배울 수 있었습니다. 처음엔, AWS 관련된 서비스를 이해하는 것이 단순한 설정 조정 정도만 하면 되는 것으로 생각했으나, 그 설정과 관련된 원리를 이해하기 위해선, Application LB, Network(VPC, 사설망, 네트워크 보안 등), 리눅스에 대한 기본적인 이해가 필수적임을 알게 되었습니다. AWS로 ec2 인스턴스, DB만 올리는 단과강의가 많은데, 인프라 구성에 전반적인 서사와 흐름을 알 수 있어 도움이 많이 되었습니다.

Q. KG에듀원 아이티뱅크를 선택하게 된 이유와 장점은 무엇인가요?

대학원 진학에서 해당 학원의 도움을 받았습니다. 머신러닝과 데이터 분석, Python 과정 등을 6개월에 걸쳐서 수강했고, 대학원 진학에 성공할 수 있었습니다. 기술적인 지식을 포함하여, 취업 멘토링을 제공한다는 얘기를 듣고 해당 학원을 방문해서 수강 신청했습니다. 원래는 딥러닝 관련 과정을 수강하면서, 개인적으로 면접 준비를 할 생각이 있었으나, 학원 매니저님이 내일배움카드 과정인데, 알던 분야보다 새로운 것을 해보는 것이 어떠냐, AI 엔지니어 취업에 도움이 되지 않겠냐 하셨습니다. 생각해보니, 저에게 이 과정이 도움이 될 것 같아서 수강 신청했습니다.

Q. 과정 수료 후의 본인의 계획은 무엇인가요?

AI 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 마케팅 데이터 분석 직렬에 취업 지원을 계속하여 수행할 예정입니다. 이 과정에서 학원에서 취업 멘토링을 받으면서, 임원 면접, 기술 면접을 준비할 예정입니다.

Q. 마지막으로 미래의 수강생들에게 조언 한마디 부탁드립니다!

배움의 기회가 있을 때 새로운 분야에 도전했던 경험이 저에게 좋은 결과를 가져다준 것 같습니다. 교육을 통해 현대의 IT 인프라가 어떻게 구성되고 운영되는지 이해할 수 있었고, 하나의 서비스를 안정적으로 유지하기 위해 다양한 기술과 역할이 필요하다는 점도 배울 수 있었습니다. 또한 제가 기존에 공부해 온 데이터 분석과 AI 기술이 실제 서비스와 인프라 안에서 어떻게 활용될 수 있는지 더 넓은 관점에서 바라보게 되었습니다. 무엇보다 프로젝트를 진행하면서 혼자 모든 것을 해결하기보다는 각자의 역할을 나누고 서로 의견을 조율하는 과정이 중요하다는 것을 느꼈습니다. 앞으로 수강하실 분들도 익숙하지 않은 분야라고 주저하기보다는 직접 부딪혀 보고, 동료들과 적극적으로 소통하면서 배워 나가셨으면 좋겠습니다.